Artificiell intelligens är förmågan hos maskiner som demonstreras av programvara som följer förprogrammerade regler att tänka och utföra komplexa och repetitiva uppgifter. Detta gynnar produktiviteten till otroliga höjder och ökar effektiviteten.
McKinsey beskrev artificiell intelligens som “automatisering av steroider”, vilket betyder mängden saker som kan automatiseras för att överträffa vad människor kan prestera. Artificiell intelligens kan skala komplexa tekniska uppgifter till massproduktionsnivåer. Även om vissa människor byter ut termerna automation och artificiell intelligens, menar de olika saker. Artificiell intelligens är alltid en storleksordning och är en mer sofistikerad process.
Tekniska experter på Techrab påpekar att allt från smarta uppkopplade lösningar till fabriksrobotik och automation kommer att köras med AI. Detta kommer inte bara att bidra till att minska mänskliga fel och misstag, utan också säkerställa att beslut fattas snabbare och på ett mycket mer effektivt sätt. Ett av de bästa sätten AI förväntas bidra är att bygga skalbarhet i massproduktion.
Maskininlärning
Maskininlärning innebär processen att få datorer att upptäcka hur de kan utföra uppgifter utan att vara explicit programmerade att göra det. Inom finans- och redovisningsvärlden är maskininlärning den mest framstående tekniken som kommer i förgrunden. Automatiserade system är vanligtvis regelbaserade, programmerade för att utföra repetitiva uppgifter. Men det finns en ny teknik som är i trenden som kan replikera mänskligt beteende, lära av input och fatta beslut självständigt. Maskininlärning är på sin höjdpunkt i utvecklingen och är allmänt implementerad i redovisningsorganisationer för att dynamiskt styra deras produktivitet.
Maskininlärning är inte nytt för oss. Den finns med oss i våra dagliga angelägenheter. Låt oss prata om Gmail till exempel. Om du skickar e-post till Fred dagligen, när du startar ett nytt e-postmeddelande och skriver Fred, fyller Gmail automatiskt i Freds e-postadress, utan att förväxlas med e-postadresserna till andra Freds som arbetar på ditt kontor. Gmail når denna slutsats med enkel statistisk analys.
Men maskininlärning som vi använder för vår bokföring kommer verkligen att syfta till att lära av informationen du tillhandahåller snarare än att basera resultat enbart på statistisk försörjning.
Inom redovisningen automatiseras bankavstämningar med maskininlärning. Programvaran lär sig av dina tidigare tilldelningar och kontoval och ger rekommendationer för banktransaktioner. AI bokföringsprogram lär sig fakturakodningsbeteenden och föreslår var transaktionerna kan allokeras. Banker använder artificiell intelligens chatbots för att hjälpa kunder att lösa både vanliga och personliga frågor.
Poängen
Vi har kommit till en era där automatisering är en nödvändighet. Många företagare är medvetna om dessa rådande teknologier, men de flesta av dem är inte beredda att investera i dem. En revisors roll är att utbilda dina kunder om de möjligheter som dessa nya teknologier kan ge deras verksamhet. I dagens tid strävar alla efter att vara på topp, du kan inte ta risken att förlora tid och kraft för att lyckas i denna konkurrensutsatta värld.
