Amazons produkttitlar och beskrivningar påverkar deras försäljningsrankning
Med ett ungefärligt lager på 12 miljoner enheter mellan alla erbjudna kategorier och tjänster, ett användningsförhållande mellan amerikanska medborgare på en per tre och en enorm försäljningsinkomst på 17 miljoner dollar VARJE TIMME , är det lätt att säga att försäljning i Amazon, en av de största e-handelsplattformarna i världen, är en mycket konkurrenskraftig aktivitet. Och ja, med ett genomsnitt på 1,6 miljoner [PACKAGES] [2] sålda varje dag förra året, förenar säljare från flera områden och kategorier ansträngningarna för att optimera listningen av sina produkter eftersom, i slutet av dagen, fler besök resulterar i majoriteten av fallen i mer försäljning.
Låt oss inte glömma att när vi använder ett sökverktyg som t.ex. som Google för att hitta en produkt vi har i åtanke, vad vi gör är att indexera hundratals och tusentals resultat som redan finns på webben. Och till råga på allt är det bara de som den allsmäktiga big-datan anser vara värda att visa för oss som kommer att dyka upp. Låt oss också komma ihåg att ungefär [a WHOPPING 8%] [3] av Googles användare går till den andra resultatsidan efter att ha utfört sin sökning.
Som en del av den här artikeln kommer vi att analysera hur sökmotoroptimering (SEO) kan påverka produktförsäljningen i fem olika kategorier. Vi kommer att utforska dessa produkter genom att hitta en överlappande korrelation mellan produktens titel och beskrivning mot recensionerna och/eller frågan och jämföra dessa resultat med Amazons “bästsäljarrankning” eller BSR.
Innehållsförteckning
- Dataanalys
- Analysresultat
- Hur är det med hälsa och hushållsartiklar?
- Sammanfattning
- Hur Kan MindTrades hjälpa?
Datakällor
Köks- och matplatser
Hur kan du dra nytta av SEO?
Datakällor
Använda Selen-modulen och Python, all data skrapas från hundratals produkter listade i Amazon. Titlarna, beskrivningarna, recensionerna och frågorna behandlas med hjälp av NLTK. Medan korrelationer hittas med Pythons ursprungliga bibliotek, Counter. Efter att ha rensat och bearbetat all vår data har vi använt MatplotLib för att visualisera den.
- Dataanalys
De fem kategorierna vi jag har bestämt mig för att analysera är:
- Hälsa och hushåll
- Kök och matsal
- Handbagage
- Stöldskyddssystem för nyckellöst inträde
- Stativ och hängare för akustisk gitarr
Vi tar bort all data vi kan från icke-sponsrade, rankade produkter. Tänk också på att även om vi kan ranka produkter i flera kategorier, analyserar vi bara deras rankningar baserat på tidigare omnämnanden. [To have a better grasp of our graph, let’s compare it with the results of our scraper top 10 products under the carry-on luggage category results, in the following table, the -number/numbers- next to the product name refers to the number of reviews and questions analyzed in that product.]
För att få bättre resultat och renare data att hantera, kommer vi att spara vårt arbete, obearbetad data till JSON, och vi kommer att skrota våra produkter procedurmässigt:
Produktinformation > listing_scraper.py
- Produktinlägg > product_scraper.py
- Produktranking > bsr. py
- Recensioner > scrap_reviews.py
- Frågor > scrap_questions.py
Efter denna mödosamma strävan är det nu dags att behandla våra uppgifter!
Vi kommer att använda lemmatizer.py för att lemmatisera och ta bort stoppord från recensioner och frågor för varje produkt. Vi kör sedan overlapper.py för att hitta överlappningsantalet för recensionerna och frågorna jämfört med titeln och beskrivningarna av produkterna.
För att slutföra processen kör vi csv_creator.py för att få en snygg och städad lista i CSV-format med produkters rankning, recensioner överlappar varandra och frågor överlappar varandra.
Analysresultat
Datavisualiseringen är intressant eftersom den kommer att hjälpa hitta relationer och trender! Vi kommer att följa processen genom att använda MatplotLib-skriptet. Låt oss nu överväga våra resultat för att undersöka sambandet mellan överlappningar under handbagageprodukterna. [The number at the top of our graph represents the amount of products analyzed, keep this in mind!]
Intressant! Genom att titta på denna plot kan vi upptäcka en linjär korrelation mellan antalet överlappningar i recensionen och produktrankningen; tänk på att ju lägre rankingen är, desto bästa.
I kategorin handbagage kan vi se en viss korrelation mellan antalet överlappningar i en produkts recensioner och/eller frågor och dess rankning.
Vad sägs om hälsa & Husgeråd?
Under denna kategori visualiserar vi 4 gånger fler produkter än vad vi fick se i kategorin handbagage. Det finns en trend här – ett stort antal recensioner överlappar varandra och tenderar att resultera i bättre produktrankning.
Än en gång, om vi bortser från några extremvärden, kan vi se att de 10 bästa produkterna delvis måste tacka den goda SEO-implementeringen för sin produktrankning, och detta är baserat på vår överlappningsanalys.
Köks- och matplats
Enligt denna tomt är den lätt att upptäcka spridningen mellan rankningar och överlappningar. Med det sagt kan vi också se att vårt rankningstak är mycket högre (trettio respektive tio högre) än våra tidigare tomter. Kommer du att kunna föreställa dig vad resultatet blir i vår procenttabell?
Vår recensions överlappningsprocent är hög högre kurs här. Efter att ha analyserat 427 produkter under denna kategori har vi sju produkter som ser en 100% överlappning. Med dessa resultat kan vi vara säkra på att recensioner/frågor överlappar korrelerar till en högre kategorirankning!
Sammanfattning
Efter att ha analyserat bilderna är det säkert att säga att recensionerna och frågor överlappar varandra. Detta är dock inte alltid fallet. Det finns också några produkter som visar låg eller ingen korrelation mellan deras rankning och överlappning. Därför kan vi säga att SEO för produkter och titlar hjälper till att öka rankningen av produkter, men detta är inte den enda orsaken till deras nuvarande rankning. En välimplementerad och analyserad SEO är inte den enda faktorn som ökar försäljningen för Amazon. SEO är också ett extremt viktigt marknadsföringsverktyg – för e-handel, sociala nätverk, bloggar eller personliga/företagswebbsidor. Genom att tillämpa bra sökmotoroptimering på dina produktannonser, din webbsida eller ditt sociala nätverkskonto kommer du att öka din presentation för användare som söker efter det du erbjuder. Webben är en informationsdjungel och sökoptimering är en ljusstråle för företag, användare och övergripande försäljning Hur kan MindTrades hjälpa?
MindTrades konsulttjänster, en ledande marknadsföringsbyrå tillhandahåller djupgående analyser och insikter för den globala IT-sektorn inklusive ledande varumärken för dataintegration som Diyotta. Från Cloud Migration, Big Data, Digital Transformation, Agile Deliver, Cyber Security, till Analytics – Mind trades tillhandahåller publicerade banbrytande idéer och snabb innehållsleverans. För mer information, kolla mindtrades.com. Kontrollera https://github.com/Mindtrades-Consulting /Coffee-Shop-Location-Predictor