Snowflake vs. Amazon Simple Storage Service – En översikt – CTR

THE FOREFRONT OF TECHNOLOGY

5 years ago

Snowflake vs Amazon Simple Storage Service

Det här inlägget kommer att fokusera på olika aspekter av Snowflake och Amazon Simple Storage Services S3, två populära datateknikscenarier idag. Men innan du dyker djupt in i de olika aspekterna av Snowflake och S3 är det nödvändigt att ha en överblick över de två.

Innehållsförteckning

Snowflake och Amazon S3 – Ett första intryck

Snöflinga

Amazon S3

Jämförelse av Snowflake och S3 Data Warehouse

Ekosystem

Datasäkerhet

Prissättning

Snowflake och Amazon S3 – A Första intrycket Beräkning och lagring är två separata enheter på Snowflake med kostnaderna nästan desamma. Detta var inte så på S3 tidigare men Amazon har åtgärdat problemet genom att introducera Redshirt Spectrum. Det gör att data kan frågas direkt på S3 även om användarupplevelsen inte är lika smidig och sömlös som Snowflake.
Snöflinga

Snowflake är en molnbaserad datalagerlösning som har funktioner optimerade för nuvarande generations datahanteringsscenario. Det finns flera fördelar med Snowflake.

Snowflake har separata dator- och lagringsmöjligheter. Därför kan användare skala upp eller ner i någon av dem efter behov, och betalar endast för mängden resurser som används.

Ett brett utbud av molnleverantörer stöds av Snowflake-arkitekturen, vilket ger användarna fördelen av att använda samma verktyg för att analysera data från olika moln försäljare.

Både strukturerad och ostrukturerad data kan laddas in i Snowflake, en funktion som inte är tillgänglig på etablerade databasplattformar som Oracle. Snowflake stöder JSON-, Avro-, XML- OCH Parkettdata.
Snowflake är en högpresterande datalagringslösning och flera användare kan köra flera intrikata frågor samtidigt utan att drabbas av något sämre prestanda.

Snowflake kör automatiskt olika aktiviteter, från kodning av kolumner till automatisk skalning av beräkningsmöjligheter utan att behöva definiera index eller manuellt klustra data. För mycket stora datavolymer måste dock klustringsnycklar för Snowflake användas för att samlokalisera tabelldata.

Så hur mäter sig Snowflake och S3?

Amazon S3

Amazon S3 eller Simple Storage Service är en komponent i sviten av datatjänster som kallas Amazon Web Services (AWS) som helt hanteras av Amazon. Den är optimerad för användare som behöver möjligheten att antingen använda de minimala och grundläggande lagringsalternativen för små datapipelines eller skala upp till tiotals terabyte S3-datalagring för datateknikscenarier.

Det finns många fördelar med Amazon S3.

Amazon S3 ger olika åtkomstnivåer. Till exempel, för att ladda lågkostnadslagringssektioner, utförs S3 Storage Class Analysis genom S3 Lifecycle-policyn. Betalning sker i proportion till användning.

Amazon S3 erbjuder oöverträffad datahållbarhet och skalbarhet. Nya projekt kan startas omedelbart utan ytterligare investeringar i hårdvara och mjukvara för att möta de nya kraven för datahanteringsinfrastruktur. Eftersom S3 automatiskt lagrar alla objekt över flera system säkerställs datahållbarhet.

Amazon S3 tillhandahåller datalagring och skyddsmöjligheter genom AWS Partner Network som är den största bland teknik- och molntjänstleverantörer. Datasäkerhet garanteras också eftersom kryptering och andra verktyg för hanteringsåtkomst säkerställer skydd mot obehörig åtkomst till data.

Kritiska funktioner hos Amazon S3 inkluderar dataskydd, överkomliga kostnader, åtkomsthantering och datareplikering. Replikeringsprocessen kan utföras inom eller utanför regionen. Dessutom kan S3 hantera miljarder objekt genom Batch Operations.

Nästa fråga nu är hur fungerar en jämförelse mellan Snowflake och S3 i databashantering?

Jämförelse av Snowflake- och S3-data Lager

Snowflake Computing har en tjänst som heter Snowflake Elastic Data som organisationer använder för att lagra och analysera data genom molnbaserad mjukvara och hårdvara varifrån data lagras i Amazon S3. Även om båda är kraftfulla med exklusiva funktioner, finns det vissa punkter där de två skiljer sig åt.

Ekosystem

I Amazonas ekosystem integrerar Redshift med en rad AWS-tjänster som Kinesis Data Firehose, SageMaker, EMR, Glue, DynamoDB, Athena, Database Migration Service (DMS), Schema Conversion Tools (SCT) och CloudWatch.

Snowflake har inte motsvarande integrationer och användare tycker det är svårt att använda verktyg som Kinesis, Glue och Athena. Snowflake erbjuder dock sin egen uppsättning integrationspunkter som IBM Cognos, Informatica, Power BI, Qlik, Apache Spark, Tableau och andra.

Det kan tyckas här som att S3 har en kant men även Snowflake har nästan dragit upp längs med också.

Datasäkerhet

Snowflake S3 erbjuder en ökad säkerhetsnivå som utesluter alla sårbarheter och tillgång till känslig information.

Amazon S3 har strikt åtkomsthantering, klustersäkerhetsgrupper, Virtual Private Cloud (VPC), klusterkryptering och laddningsdatakryptering.

Snowflake tillhandahåller också branschledande säkerhetsfunktioner som åtkomst till nätverkswebbplatser, konto-/användarautentisering, objektsäkerhet, datasäkerhet och säkerhetsvalideringar.

Det är svårt att säga vilken plattform som har fler felsäkra attribut. Båda är i paritet i detta avseende.

PrissättningSnowflake och S3 har olika prismodeller.

Redshift-avgifter per timme per nod som täcker både datoranvändning och datalagring. Priset kan komma fram till storleken på klustret och antalet arbetade timmar per månad.

Snowflake fakturerar i timmes granularitet för varje virtuellt datalager som till stor del beror på användningsmönster.

För prissättning på begäran är dock Redshift 1,9 gånger billigare än Snowflake på en 1-års reserverad instans (RI).

Innan du väljer rätt plattform överväg alla dessa aspekter och ta tillräcklig tid för att utföra omfattande forskning.