Utvecklingen av AI i videospel | Datorteknikrecensioner
THE FOREFRONT OF TECHNOLOGY
Rollen för artificiell intelligens (AI) i videospel har utvecklats och expanderat avsevärt de senaste åren. Det finns en ökande komplexitet och ambition i spel med öppen värld som innehåller hundratals olika karaktärer och flera sammanflätade berättande trådar, och det är på grund av detta som utvecklare har varit tvungna att skapa system som kan generera karaktärer som är kreativa, intelligenta och reaktiva förutom att nya sidouppdrag.
Utvecklare har skapat spel där skurkarna faktiskt kommer ihåg spelare som de har kämpat mot vid tidigare tillfällen, vilket resulterat i blodsfejder som varar under hela spelets historia. Andra spel skapar fullständiga dagliga rutiner, livshistorier och relationer för mindre karaktärer. AI används till och med på onlinekasinon, inklusive de bästa onlinekasinon i Michigan 2021, för att förbättra kundservicen, samla in data om spelarnas preferenser samt för att ta itu med fusk och bedräglig aktivitet.
Under de senaste åren har AI allt mer börjat gå från experimentlaboratorier till produkter och utvecklingsverktyg som faktiskt kan spelas och användas.
Tabell över Innehåll
Självlärande AI
Historien om AI i videospel
AI har varit en del av videospel sedan 1950-talet, då ett självlärande schackspel skapades av den amerikanske AI- och dataspelspionjären Arthur Lee Samuel. I slutet av 1990-talet blev en regerande världsmästare i schack slagen av IBM AI känd som Deep Blue, och tekniken har bara fortsatt att utvecklas från den punkten.
Naturligtvis utvecklas AI i videospel inte i syfte att besegra människor utan för att skapa användarupplevelser som är överlägsna och allt mer unika.
AI har redan blivit en del av vardagen, med bilder som bildigenkänning på Facebook, den personliga videostreamingtjänsten som erbjuds av Netflix, shoppingrekommendationer från Amazon och Apples programvara Siri.
När det gäller videospel har AI använts i serier som Far Cry och Call of Duty liksom många andra. Det sistnämnda spelet använder sig av ett av de bästa AI-botbeteendena, med algoritmen som gör det möjligt för alla spelets bots att använda sig av olika taktiker som camping, drop-shooting, gunning, jump-shooting, kniving och spring.
AI:er gör NPC:er smartare Att kunna kontrollera beteendet hos icke-spelare karaktärer (NPC) är en av de bästa användningsområdena för denna teknik. Spel som inte har AI kan bli väldigt tråkiga eftersom deras förutsägbarhet gör dem lätta för spelare att slå. Videospel är mycket roligare när spelare tävlar med NPC:er som kan bete sig på överraskande och oförutsägbara sätt.
AI-speldesignföretag kan skapa spel där antagonisterna kan analysera sin miljö och ta reda på hur de ska överleva eller vad de behöver göra för att föregripa dina egna strategier, vilket ökar sannolikheten att de vinner spelet. De kan till och med lära av sina egna handlingar, känna igen mönster och ljud, kommunicera med varandra, manövrera på nya sätt och ta skydd. Resultatet är spel som spelare kommer att kunna njuta av i otaliga timmar utan att bli förutsägbara eller tråkiga.
AI används också inom strategispel som äger rum i realtid i syfte att hitta vägar, vilket gör att NPC:er kan bli skickliga på att flytta till olika platser på en karta genom att analysera terrängen och eventuella hinder de kan stöta på. AI ger motståndare möjligheten att navigera säkert genom dynamiska miljöer utan att stöta på andra, samtidigt som det möjliggör gruppnavigering genom att möjliggöra samarbete mellan NPC:er.
Spel som inkluderar smarta NPC:er som drivs av AI inkluderar också Halo: Reach, XCOM: Enemy Unknown och Tom Clancy's Splinter Cell: Blacklist.
Mer realism
AI kan potentiellt enormt förbättra den visuella kvaliteten på spel och få dem att se mycket mer naturliga och realistiska ut än vad som tidigare var fallet. Karaktärer och miljön där spelet utspelar sig kan efterlikna den verkliga världen via djupinlärning och användning av algoritmer som kan förstå den enorma ökningen av speldata.
Videospel verkar också vara mer realistiska när NPC:er beter sig på ett sätt som mer påminner om faktiska människor, vare sig det rör sig och springer och går eller hur de fattar beslut och uttrycker sig.
Kombinationen av AI med virtuell verklighet och/eller förstärkt verklighet har öppnat möjligheten att göra tv-spel ännu mer realistiska. Att interaktiva och uppslukande videospel är framtiden har redan visat sig skickligt av spelet för augmented reality Pokémon GO.
Realtidsanpassning
AI kan också ge hela spelupplevelsen en massiv översyn genom att anpassa scenarier i realtid. Ett bra exempel på detta är i EA Sports-spelet
FIFA, som låter spelare välja spelare för varje lagposition, med AI som automatiskt avgör kemin mellan dessa spelare och gör det mer sannolikt att laget kommer att prestera bra.
AI gör också spelet mycket mer interaktivt genom att erbjuda boost till spelupplevelsen, uppmuntra fansen att heja mer för ditt lag om spelet inte går bra för att höja moralen och inspirera till bättre prestationer från lagmedlemmarna.
Justerar automatiskt svårighetsgrader En annan stor fördel med AI-videospel kommer med spelarmodellering, som erbjuder personliga upplevelser till spelare med avseende på deras expertisnivå i realtid. Nykomlingar kommer att få spela spelet i lätt läge till att börja med för att undvika irritation och frustration, men spelet kommer att göras svårare för erfarna spelare att se till att de inte blir uttråkade på grund av att det är för enkelt. Detta används av ett antal spel, inklusive Crash Bandicoot.
Game AI tillåter också gestigenkänning för att avgöra spelarens avsikt, vilket tillåter spelarens kommunikation och interaktion med spelet utan behov av mekaniska enheter.
Självlärande AI
Självlärande AI har lett till stora framsteg inom teknologier, såsom självkörande motorfordon, naturlig språkbehandling och datorseende. Det har dock gått långsamt att anammas i utvecklingen av kommersiella videospel även trots att vissa av dessa framsteg har gjorts delvis på grund av mjukvara som har förbättrats genom att spela videospel.
