Definition Big Data Analytics
“Big data”-analys är processen att undersöka stora mängder data av en mängd olika typer (big data) för att upptäcka dolda mönster, okända korrelationer och annan användbar information. Sådan information kan ge konkurrensfördelar genom konkurrerande organisationer och resultera i affärsfördelar. Såsom effektivare marknadsföring och högre intäkter.
Läs även: Vad är Gadget? – Definition, etymologi, typer och mer
Målet med Big Data Analytics
Huvudsyftet med analys av stora data är att hjälpa företag att fatta bättre affärsbeslut genom att tillåta forskare och andra dataanvändare att analysera stora volymer transaktionsdata. Samt andra datakällor som kan ha lämnats outnyttjade av de konventionella affärsinformationsprogrammen (BI).
Dessa datakällor kan inkludera
webbserverloggar
Enbart vissa personer associera big data och analys av stora datamängder med ostrukturerad data av den typen. Men konsulter som Gartner och Forrester Research Inc. betraktar också transaktioner och annan strukturerad data som giltiga former av big data.
Big data-analys kräver allmänt använda mjukvaruverktyg inom ramen för högre analytiska discipliner. , såsom datautvinning och prediktiv analys. De ostrukturerade datakällorna som används för analys av stora data kanske inte passar in i traditionella datalager. Dessutom kanske traditionella databutiker inte kan hantera kraven från betydande databehandling.
Som ett resultat har en ny klass av stordatateknik uppstått och används i många stora dataanalyser .
Teknik som krävs
Teknik relaterade till dataanalys inkluderar stora NoSQL-, Hadoop- och MapReduce-databaser. Dessa teknologier utgör kärnan i ett ramverk med öppen källkod som stöder bearbetning av stora datavolymer genom klustrade system.
De potentiella farorna som kan orsaka stötestenar i initiativ för stordataanalys i organisationer inkluderar bristen på intern analyskompetens och de höga kostnaderna för att anställa proffs med analytisk erfarenhet. Samt utmaningar i integrationen av Hadoop-system och lager av data. Även om leverantörer börjar erbjuda mjukvarukopplingar mellan teknologier.
Läs även: Vad är CAGR? – Definition, egenskaper, fördelar och mer
Du kan också hitta fler användbara resurser på webtechradar