Att köpa fel vara (eller en som skulle vara perfekt om den bara var en annan storlek, färg eller finish) är vanligt inom e-handel eftersom konsumenter inte fysiskt interagerar med produkterna innan köpet.
En shoppare kan köpa något så stort som en soffa bara för att upptäcka att färgen på läder krockar med trägolvet. Den resulterande returen eller bytet är en besvikelse och kostsam för konsumenten och varumärket.
AR ger e-handelsvarumärken kraften att ge konsumenterna en realtidsinblick i hur produkter ser ut i den avsedda miljön. IKEA har fått mycket positiv press för detta och andra heminredningsföretag har följt efter. Till och med Sony fick nyligen inflytande för sin “prova innan du köper”-funktion som låter konsumenterna förhandsgranska hur en TV skulle passa på deras väggar.
Vår förutsägelse är att denna typ av AR kommer att vara den viktigaste för varumärken att snabbt ta till sig. Även om bara två tredjedelar av konsumenterna idag talar om AR-upplevelser som en “gör eller bryt”-faktor i köpprocessen, ju fler varumärken som erbjuder denna upplevelse, desto mer kommer konsumenterna att bli kära i den.
Det finns många andra AR-trender att hålla koll på, men denna enkla användning av AR täpper till det viktigaste gapet mellan e-handel och butiksdetaljhandel, och kommer därför att vara den mest framträdande inom överskådlig framtid.
3. AR-upplevelser i nivå med “viktig produktdata” I produktlistor för e-handel finns produktdata som anses “viktig” och sedan data som anses “berikad”.
De “väsentliga” sakerna inkluderar den mest grundläggande (men viktiga) produktinformationen som produkttitlar, beskrivningar, storlekar, material och allmänna specifikationer.
“Berikad” data, å andra sidan, inkluderar produktinformation som förbättrar eller lägger till väsentliga data. Detta kan inkludera produktfoton eller videor, och – du gissade rätt – AR-shoppingupplevelser.
Efter 2020 (när miljontals nya konsumenter anammade e-handel av nödvändighet) har det som en gång ansågs berikad data nu blivit väsentlig produktdata. Detta gäller till exempel för produktfoton, vilket idag innebär flera högupplösta och makrovyer av varje produkt.
AR-upplevelser blir snabbt “nödvändiga” även i vissa branscher, på grund av behovet för konsumenter att kunna visualisera storlek, material och färg på produkter innan köp. Titta bara på IKEA-exemplet ovan.
Naturligtvis har hanteringen av denna produktdata blivit mer komplex eftersom idén om “väsentlig” kontra “berikad” data har förändrats. Detta förvärras av det nya normala med e-handelsvarumärken som säljer på flera marknadsplatser samtidigt. Att hantera all denna produktdata har flyttats till lösningar som kallas produktinformationshanteringsprogram (PIM) så att varumärken kan säkerställa att deras produktdata är fullständig och korrekt. Kostnaden för att inte använda PIM har multiplicerats eftersom informationen som ingår i “väsentliga produktdata” fortsätter att förändras.
Vår sista förutsägelse på denna punkt är att övergången av AR-data till “väsentlig produktdata” kommer att följa även i fysisk detaljhandel. Framtiden handlar inte så mycket om dominansen av e-handel som det är digitaliseringen av all handel. Snart kommer idén om “blandad verklighet” att börja dyka upp i fysiska butiker och köpcentra, där konsumenter kan använda sina telefoner eller till och med VR-headset för att uppleva butiksprodukter på ett nytt sätt.
4. Interaktiva användarmanualer Nu när vi har nämnt att förbättra produktdata blir användarguider också smartare och mer interaktiva med AR. Detta är ett direkt svar på konsumenternas växande förväntningar på mer och bättre information om produkter de tittar på online.
E-handelsvarumärken kan nu skapa interaktiva användarguider som körs ovanpå deras produktlistor. Dessa guider hjälper användare att visualisera hur produkter fungerar, hur de tillverkas och mer. En interaktiv användarmanual svarar på användaråtgärder med support på sidan.
Vår förutsägelse är att dessa guider kommer att förbättra den totala e-handelsförsäljningen och minska avkastningen samtidigt som de förbättrar kundservicen. Konsumenter förväntar sig redan mer omedelbar kundservice från e-handelsvarumärken, och dessa guider kan integreras sömlöst i kundtjänstkanaler för att säkerställa att konsumenterna känner sig bemyndigade att köpa med tillförsikt.
5. AR i annonseringFöreställ dig en framtid där du kan använda AR för att interagera med en produkt som fångar ditt öga i ditt Facebook-flöde.
Du knackar, vrider och vänder på ett par luddiga strumpor med 360 graders vy.
Sedan trycker du på kameraikonen i hörnet och riktar telefonen mot dina fötter – du ser omedelbart de luddiga sockorna virade runt dem. Du för fingret över ett färghjul för att välja de olika tillgängliga alternativen och ser bilden över dina fötter förändras i realtid.
AR dyker redan upp i annonser, och denna trend kommer att fortsätta att växa. Sociala medier kommer att lämpa sig särskilt väl för AR-baserade annonser eftersom användare i allt större utsträckning använder dessa plattformar för “upptäcktsshopping” (där de söker efter inspiration, inte specifika produkter).
Vår förutsägelse är att kundupplevelsen kommer att förbättras till en häpnadsväckande nivå med AR-baserade annonser, särskilt när annonserna blir mer personliga av användarsegment. Detta innebär att AR snart kommer att paras ihop med AI (artificiell intelligens) för att skapa den mest sömlösa och uppslukande köparresa man kan tänka sig.
AR-teknikmarknaden beräknas växa till 18 miljarder USD år 2023, medan konsumenternas utgifter för AR-aktiverade appar kommer att nå 15,5 miljoner USD 2022.
Dagens mest innovativa e-handelstrender bygger i grunden på en förbättrad kundupplevelse, vilket är anledningen till att AR tagit så stora kliv framåt. Denna uppslukande teknik har en låg ingångsbar för konsumenter, och med nya SaaS-lösningar för e-handel kan även små varumärken använda sig av tekniken.
E-handelsvarumärken kan också använda AR och andra upplevelseoptimeringar för att öka varumärkesmedvetenheten, vilket i slutändan leder till större kundvärdeoptimering (CVO) över tiden. Börja med att identifiera vilka av dessa AR-förutsägelser som kan ge störst avkastning på investeringen för ditt varumärke och ta sedan dina första steg för att få det att hända.
Författare Bio
Amber Engine är ett mjukvaruföretag som brinner för e-handel. Företagets snabba och enkla PIM-programvara får säljare, distributörer och varumärken till Amazon och andra onlinemarknadsplatser på veckor istället för månader.
