Tableau vs Power BI vs Qlik Sense
Utan verktyg för business intelligence (BI) är det mycket svårare för organisationer att fatta beslut baserat på tillgänglig data. BI-verktyg gör det möjligt för företag att koppla data till slutsatser och slutsatser till handlingar. När alla är anslutna till en enda plattform för att se och analysera flera datakällor, kommer organisationen att kunna fatta välgrundade affärsbeslut som aldrig förr.
Hur kan BI-verktyg få detta att hända? Först och främst måste du välja en som passar din organisations krav. Ett bra ställe att börja är att jämföra de tre business intelligence-verktygen nedan – som är några av de bästa BI-verktygen som finns – och se hur de närmar sig de 5 nyckelfunktionerna som alla BI-verktyg behöver inkludera i sina erbjudanden.
Innehållsförteckning
- 1. Molnflexibilitet
- 2. Centraliserad dataadministration
- 3. Robust inbäddad analys
- 4. Breda användningsfall
- 5. En kraftfull datamotor
- Det bästa verktyget för affärsintelligens är det som passar din organisationens behov.
1. Molnflexibilitet Har ditt företag redan en molnstrategi på plats? Om så är fallet skulle du egentligen inte behöva en BI-plattform som redan har en molnlösning. Om ditt företag har ont om molnlagring, skulle du dock vilja ha möjligheten att enkelt lägga till och integrera ett annat moln som en del av BI-verktyget. Hur som helst, du borde inte behöva omorganisera infrastrukturen för att kunna använda den här plattformen effektivt; det borde fungera för dig, inte tvärtom.
Tableau – Detta BI-verktyg kommer med sin egen molnlösning men det tillhandahålls av Salesforce så att du kan ha problem med “datalåsning”.
Power BI – Du kan distribuera plattformen från din organisations servrar eller använda Azure, molnlösningen från Microsoft. Något att komma ihåg om du funderar på Power BI – molnupplevelsen är annorlunda än den lokala funktionen.
Qlik Sense – Distribuera Qlik Sense från lokala servrar eller från molnet, oavsett om det är offentligt eller privat. Du kan till och med mixa och matcha. Det kommer inte med en egen molnlösning, utan det du får istället är flexibilitet.
2. Centraliserad dataadministration Du vill ha en BI-plattform som låter IT övervaka innehållsskapandet för att validera allt, men det är också viktigt att användare fritt kan komma åt data, bygga arbetsböcker etc. Det finns risk för dataförorening på vilken plattform som helst med flera bidragsgivare, men svaret är inte 't för att begränsa åtkomst; en bättre lösning är att förena dina data på en central server.
Tableau – Användare bygger arbetsböcker på sina hårddiskar och delar det de gör med den centrala servern. Om det någonsin är nödvändigt att arbeta offline, har användarna möjlighet att göra det.
Power BI – Arbetet utförs på användardatorer och skickas sedan till ett centralt moln eller en lokal server för validering.
Qlik Sense – Istället för att använda datorprogramvara för att skapa innehåll, arbetar användare i molnet, som hanteras direkt av IT. Denna inställning gör det enkelt att fånga upp fel och redundanser innan de delas med andra användare.
3. Robust inbäddad analys
Ja, ett BI-verktyg kommer att förändra hur användarna arbetar; men ändringarna bör följa med etablerade arbetsflöden, inte störa dem. Inbäddad analys gör integrationsprocessen smidigare, eftersom användare kan få datadrivna insikter utan att behöva lämna portalen eller applikationen de arbetar med.
Tableau – Av de 3 BI-verktygen har Tableau den mest grundläggande inbäddade analysfunktionen; användare har möjlighet att bädda in instrumentpaneler, och det är ganska mycket det. Trots det kommer inte alla organisationer att behöva andra objekt för att vara tillgängliga för inbäddning.
Power BI – Dashboards och andra objekt kan bäddas in, vilket ger användarna många alternativ.
Qlik Sense – Precis som Power BI erbjuder Qlik Sense flera olika objekt för inbäddning, som går långt utöver bara instrumentpaneler. Den inbäddade analysen kan implementeras inom portaler, edge-enheter och processer, så att arbetsflöden kan fortsätta utan avbrott.
4. Breda användningsfall Nära relaterat till ett BI-verktygs inbäddade analysförmåga, är ett brett spektrum av användningsfall integrerad för att optimera varje användares upplevelse på plattformen. De ska inte bara ha tillgång till dataanalys i vilken process eller applikation de än råkar använda; de bör också kunna utföra de uppgifter de behöver för varje situation, såsom utökad analys, datautforskning eller visualisering eller BI-rapportering.
Tableau – De erbjuder en rad användningsfall, mestadels kretsar kring datavisualisering. Den här funktionen är byggd för användare som har viss kompetens inom området, så den skulle fungera bra för affärsförfattare.
Power BI – Du får ett anständigt utbud av användningsfall med Power BI; tänk bara på att du behöver några Microsoft-produkter för att plattformen ska levereras.
Qlik Sense – De ger konsekvens mellan användningsfallen genom att erbjuda samma gränssnitt för dem alla. Oavsett om användare behöver traditionella rapporteringsverktyg för dataanalys, interaktiva instrumentpaneler eller någon annan inbäddad analys, kan den integreras i arbetsflödet med minimalt avbrott.
5. En kraftfull datamotor Ett BI-verktyg handlar om dataanalys, så dess datamotor bör kunna ge företag den typ av lösningar de letar efter. Vissa organisationer kommer att vilja att deras lösningar ska vara direkta och raka och kommer från bara relevant data. Andra vill ha mer kreativa lösningar, som är formulerade från många olika datakällor.
Tableau – De arbetar över en SQL-databas, så deras frågor tar ett linjärt tillvägagångssätt. Datamotorn tittar på den data som med största sannolikhet är relevant, så lösningarna tenderar att vara ganska förutsägbara.
Power BI – Liksom Tableau erbjuder Power BI en frågebaserad datamotor som arbetar på en SQL-databas.
Qlik Sense – Deras associativa datamotor utforskar flera datakällor, så det finns möjlighet att upptäcka lösningar som traditionella datamotorer kan missa.
Det bästa business intelligence-verktyget är det som passar din organisations behov.
Vart och ett av dessa BI-verktyg kommer att ha sina egna specifika styrkor och varje företag har sina egna behov. För att möta behoven i din egen organisation, hitta en BI-plattform som inte bara uppfyller dagens behov, utan ger många möjligheter till framtida expansion.
