Varje företag vill veta hur deras kunder och kunder mår. Sentiment kan ta timmar att analysera e-postmeddelanden, recensioner och inlägg på sociala medier för att ta reda på vilken konsensus är om dina produkter och tjänster. Att läsa varje text som genereras om ditt varumärke på sociala medier är ett tidskrävande och dyrt sätt att göra marknadsundersökningar.
Innehållsförteckning
- Allmänna sentimentanalysutmaningar
- Utmaningar för sentimentanalys per bransch
- Detaljhandel, restauranger, underhållning, gästfrihet , och resor
Investeringsundersökning, utlåning, försäkring
Vad är sentimentanalys?
Det är svaret på att undersöka varumärkeskännedom utan mödosamma och föråldrade processer. Automatiserade lösningar utvärderar texter och upptäcker hur människor tycker om ditt varumärke. Genom maskininlärningsprocesser tolkas texten som positiv, negativ eller neutral. Mer avancerade verktyg kan tolka intensitet och nyans i sentiment.
Till exempel kommer automatiserade verktyg att betygsätta en recension för en leksak som lyder: “Leksaken är fantastisk. Mitt barn älskar den här leksaken, så positivt eftersom det genom maskininlärning känner igen ord som “fantastiskt” och “älskar” som positiva. Den kommer att betygsätta “Den här leksaken är fruktansvärd. Den gick sönder första dagen mitt barn lekte med den” som skadlig eftersom den ger ett negativt betyg till orden “hemskt” och “bröt.”
Vad är sentimentprocessen Analys
Följande steg beskriver hur man utför
- sentimentanalys
- Tolka resultat
- :
Datainsamling
Att använda en webbproxy och skrapverktyg är viktigt för att hämta data från sidor som innehåller uttryck för konsumenternas känslor. Dessa sidor kan innehålla recensioner, uppdateringar av sociala medier eller sökmotorresultat som ger varje omnämnande av ditt varumärke på internet.
- Rengöringstext
När du har hämtat texten bör det vara en remsa med interpunktionstoppord och tillägg som kan sakta ner processen för textanalys.
Sentimentanalys
När texten har förberetts kommer automatiserade algoritmer att analysera datan. Beroende på hur sofistikerad tekniken är kommer texten att klassificeras som positiv, negativ och neutral eller kan tilldelas med ett bredare spektrum av känslor, såsom ilska, entusiasm eller osäkerhet.
När du har analyserat känslan i texten är det sista steget att översätta resultaten till strategi. Se till att sentimentanalysen är daterad så att du kan koppla känslorna till vad som pågick när det gäller erbjudanden, kampanjer och trender. Att få en tydlig uppfattning om hur kunderna tycker om ditt varumärke är en guide för att förfina dina marknadsföringsinsatser.
