Definition Data Analytics
Dataanalys är en procedur för att inspektera, rensa, transformera och modellera data för att upptäcka användbar information som stöder slutsatser och beslut -making.
Dataanalys är en teknik genom vilken data undersöker, renar och transformerar för att lyfta fram all nyttig information. Så att vi kan dra slutsatser som stödjer beslutsfattandet. Det är en process full av många aspekter och synpunkter som inkluderar olika tekniker i en mängd olika namn, i olika verksamheter och samhällsvetenskapliga sammanhang.
Läs även: Vad är elektronik? – Definition, användningsområden, typer och mer
Proceduren för dataanalys
- När man utför utforskning eller en undersökning måste forskare gå igenom olika stadier inom den. När personen väl slutfört datainsamlings- och bearbetningsstadiet börjar det mest grundläggande steget i allt forskningsarbete. Det är dataanalysen, den kan vara kvalitativ eller kvantitativ.
- Den kvalitativa dataanalysen är den procedur genom vilken informationen som samlats in av forskarna får strukturerad och hanterad. Att upprätta länkar, översätta, extrahera betydelser och slutsatser. Denna analys kännetecknas av sin cykliska och cirkulära form kontra den linjära position som antagits i den kvantitativa dataanalysen.
På grund av sin cirkulära teknik kan experter stöta på vissa aspekter inom utredningen. Vilket tvingar dem att starta nya granskningscykler, tills de hittar ett tillräckligt starkt kategoriseringsscenario. Det står emot den mångfald av data som finns i den olika texten. Det är något som vi inte kunde göra i den kvantitativa linjära modellen.Eftersom det skulle vara lite komplicerat för forskaren att få tillgång till det igen fältet för att söka efter mer data. Eller att revidera texterna under nya insamlingsmetoder.Det är viktigt att betona att forskaren, inom analysen av kvalitativ data, kan möta specifika svårigheter när man utvecklar den.En del av dem är den polysemiska karaktären hos de insamlade data, på grund av de komplexa betydelser som är tillgängliga i en video eller Ljudinspelning. Forskaren måste vara mycket väl förberedd när det gäller ämnet eller punkten som han vill extrahera från den analyserade verkligheten.En annan svårighet skulle vara omfattningen av insamlingen av data; det vill säga överflöd av både text- och bild- och ljudinformation. På grund av denna svårighet förlitar sig forskaren på datorprogram, ett praktiskt verktyg för systematisering och kontroll av analysmetodiken.För sin del, kvantitativa data analyserar siffror och variabler som vi kan mäta för att upprätta statistik. Denna typ av analys kan visa mycket mer exakta slutsatser, varför det är den mest använda metoden inom området för exakta och naturvetenskapliga vetenskaper.Läs även: Vad är en bärbar dator? – Definition, funktioner, positiva och negativa och mer
