En Komplett Guide till Artificiell Intelligens (AI)

Vad är artificiell intelligens – AI? En definition av artificiell intelligens

Det korta svaret på vad AI är beror på vem du frågar.

En person som spelar mycket tv spel och har god förståelse för teknik skulle koppla den till robotar. De säger att Artificial Intelligence är en terminator-liknande figur som kan agera och tänka på egen hand.

En AI-forskare skulle säga att det är en uppsättning algoritmer som kan ge resultat utan att behöva uttryckligen instrueras att göra det. Och de skulle alla ha rätt. Så för att sammanfatta är artificiell intelligens:

Sammanfattning av artificiell intelligens

• En intelligent enhet skapad av människor.
• Kan utföra uppgifter på ett intelligent sätt utan att bli uttryckligen instruerad.
• Kan tänka och agera rationellt och mänskligt.

Historia om artificiell intelligens

Konceptet intelligenta varelser har funnits länge. De gamla grekerna hade faktiskt myter om robotar när de kinesiska och egyptiska ingenjörerna byggde automat.

Men början på modern AI har spårats tillbaka till den tid där klassiska filosofer försökte beskriva mänskligt tänkande som ett symboliskt system. Mellan 1940- och 50-talet diskuterade en handfull forskare från olika områden möjligheten att skapa en konstgjord hjärna. Detta ledde till ökningen av AI-forskningsområdet – som grundades som en akademisk disciplin 1956 – vid en konferens vid Dartmouth College i Hanover, New Hampshire. Ordet myntades av John McCarthy, som nu betraktas som fader till artificiell intelligens.

Trots en välfinansierad global insats under flera decennier tyckte forskare att det var oerhört svårt att skapa intelligens i maskiner. Mellan mitten av 1970- och 1990-talet var forskare tvungna att hantera en akut brist på finansiering för AI-forskning. Dessa år blev kända som ‘AI vintrar’. I slutet av 1990 var amerikanska företag än en gång intresserade av AI.

Dessutom kom den japanska regeringen med planer på att utveckla en femte generations dator för att främja AI. Slutligen, 1997, blev IBMs Deep Blue besegrade den första datorn som slog en världschackmästare, Garry Kasparov.

När AI och dess teknik fortsatte att marschera – till stor del på grund av förbättringar i datormaskinvara, började också företag och regeringar använda sina metoder på andra smala domäner. De senaste 15 åren har Amazon, Google, Baidu och många andra lyckats utnyttja AI-tekniken till en enorm kommersiell fördel. AI är idag inbäddat i många av de onlinetjänster vi använder. Som ett resultat har tekniken lyckats inte bara spela en roll i varje sektor utan också driva en stor del av aktiemarknaden också.

Hur mäter vi om den konstgjorda intelligensen fungerar som en människa?

Även om vi når det tillståndet där en AI kan bete sig som en människa gör, hur kan vi vara säkra på att det kan fortsätta att bete sig på det sättet? Vi kan basera människans likhet hos en AI-enhet med:

• Turing Test
• Den kognitiva modelleringsstrategin
• Lagens tankesätt
• Rational Agent Approach

Hur artificiell intelligens (AI) fungerar?

Att bygga ett AI-system är en noggrann process med omvänd konstruktion av mänskliga egenskaper och kapacitet i en maskin och att använda det beräknade förmågan för att överträffa vad vi kan. Artificial Intelligence kan byggas över en mängd olika komponenter och fungerar som en sammanslagning av:

• Filosofi
• Matematik
• Ekonomi
• Neuroscience
• Psykologi
• Datorteknik
• Kontrollteori och cybernetik
• Lingvistik

Låt oss ta en detaljerad titt på var och en av dessa komponenter.

Filosofi

Syftet med filosofin för människor är att hjälpa oss förstå våra handlingar, deras konsekvenser och hur vi kan fatta bättre beslut. Moderna intelligenta system kan byggas genom att följa de olika strategierna i filosofin som gör det möjligt för dessa system att fatta de rätta besluten och spegla hur en ideal människa skulle tänka och bete sig.

Filosofi skulle hjälpa dessa maskiner att tänka och förstå om kunskapens natur. Det skulle också hjälpa dem att skapa sambandet mellan kunskap och handling genom målbaserad analys för att uppnå önskvärda resultat.

Matematik

Matematik är universumets språk och system byggda för att lösa universella problem skulle behöva vara skickliga i det. För maskiner att förstå logik, beräkning och sannolikhet är nödvändiga.

De tidigaste algoritmerna var bara matematiska sätt för att göra beräkningar enkla, snart följt av satser, hypoteser och mer, som alla följde en fördefinierad logik för att komma fram till en beräkningsutgång. Den tredje matematiska tillämpningen, sannolikhet, ger exakta förutsägelser om framtida resultat på vilka Artificial Intelligence-algoritmer skulle basera sitt beslut.

Ekonomi

Ekonomi är studien av hur människor gör val enligt deras önskade resultat. Det handlar inte bara om pengar, även om pengar mediumet av människors preferenser manifesteras till den verkliga världen. Det finns många viktiga begrepp inom ekonomi, såsom designteori, driftsforskning och Markov beslutsprocesser.

De har alla bidragit till vår förståelse av ‘rationella agenter’ och tankelagar genom att använda matematik för att visa hur dessa beslut fattas på stora skalor tillsammans med deras kollektiva resultat. Dessa typer av beslutsteoretiska tekniker hjälper till att bygga dessa intelligenta system.

Neuroscience

Eftersom neurovetenskap studerar hur hjärnan fungerar och Artificiell intelligens försöker replikera detsamma finns det en uppenbar överlappning här.

Den största skillnaden mellan mänskliga hjärnor och maskiner är att datorer är miljoner gånger snabbare än den mänskliga hjärnan, men den mänskliga hjärnan har fortfarande fördelen när det gäller lagringskapacitet och sammankopplingar.

Denna fördel avslutas långsamt med framsteg inom datormaskinvara och mer sofistikerad programvara, men det finns fortfarande en stor utmaning att övervinna eftersom de fortfarande inte är medvetna om hur man använder datorresurser för att uppnå hjärnans intelligensnivå.

Psykologi

Psykologi kan ses som mittpunkten mellan neurovetenskap och filosofi. Den försöker förstå hur vår speciellt konfigurerade och utvecklade hjärna reagerar på stimuli och reagerar på dess miljö, som båda är viktiga för att bygga ett intelligent system. Kognitiv psykologi betraktar hjärnan som en informationsbehandlingsenhet som fungerar baserat på övertygelser och mål och övertygelser, liknande hur vi skulle bygga en egen intelligensmaskin.

Många kognitiva teorier har redan kodifierats för att bygga algoritmer som driver dagens chatbots.

Datorteknik

Den mest uppenbara applikationen här, men vi har slutat detta för att hjälpa dig förstå vad all denna datorteknik kommer att baseras på. Datateknik kommer att översätta alla våra teorier och koncept till ett maskinläsbart språk så att det kan göra sina beräkningar för att producera en utgång som vi kan förstå.

Varje framsteg inom datorteknik har öppnat upp fler möjligheter att bygga ännu kraftigare system för konstgjord intelligens som är baserade på avancerade operativsystem, programmeringsspråk, informationshanteringssystem, verktyg och avancerad hårdvara.

Kontrollteori och cybernetik

För att vara verkligt intelligent måste ett system kunna styra och modifiera sina åtgärder för att producera den önskade utgången. Den önskade utgången i fråga definieras som en objektiv funktion, mot vilken systemet kommer att försöka gå mot, genom att kontinuerligt modifiera sina åtgärder baserat på förändringar i dess miljö med hjälp av matematiska beräkningar och logik för att mäta och optimera dess beteenden.

Lingvistik

All tanke är baserad på något språk och är den mest förståelige tanken. Lingvistik har lett till bildandet av naturligt språkbearbetning, som hjälper maskiner att förstå vårt syntaktiska språk och också att producera resultat på ett sätt som är förståeligt för nästan vem som helst.

Att förstå ett språk är mer än bara att lära sig hur meningar är strukturerade, det kräver också kunskap om ämnet och sammanhanget, vilket har gett upphov till kunskapsrepresentationsgrenen i lingvistik.

Vilka typer av artificiell intelligens?

Olika enheter för artificiell intelligens byggs för olika ändamål, och det är så de varierar. AI kan klassificeras baserat på typ 1 och typ 2 (baserat på funktionaliteter). Här är en kort introduktion av den första typen.

Det finns de tre typerna av konstgjord intelligens

• Artificiell narrow intelligens (ANI)
• Artificial General Intelligence (AGI)
• Artificial Super Intelligence (ASI)

Vad är artificiell narrow intelligens (ANI)?

Detta är den vanligaste formen av AI som du hittar på marknaden nu. Dessa system för artificiell intelligens är utformade för att lösa ett enda problem och skulle kunna utföra en enda uppgift riktigt bra. Per definition har de smala funktioner, som att rekommendera en produkt för en e-handelsanvändare eller förutsäga vädret. Detta är den enda typen av konstgjord intelligens som finns idag. De kan komma nära mänsklig funktion i mycket specifika sammanhang och till och med överträffa dem i många fall, men bara utmärka sig i mycket kontrollerade miljöer med en begränsad uppsättning parametrar.

Vad är Artificial General Intelligence (AGI)?

AGI är fortfarande ett teoretiskt koncept. Det definieras som AI som har en mänsklig nivå av kognitiv funktion, över en mängd olika domäner som språkbehandling, bildbehandling, beräkningsfunktion och resonemang och så vidare.
Vi är fortfarande långt borta från att bygga ett AGI-system.

Ett AGI-system skulle behöva bestå av tusentals konstgjorda smala intelligenssystem som arbetar i tandem och kommunicerar med varandra för att härma människors resonemang. Även med de mest avancerade datasystemen och infrastrukturerna, som Fujitsu’s K eller IBMs Watson, har det tagit dem 40 minuter att simulera en enda sekund av neuronaktivitet. Detta talar både till den enorma komplexiteten och sammankopplingen av den mänskliga hjärnan och till storleken på utmaningen att bygga en AGI med våra nuvarande resurser.

Vad är Artificial Super Intelligence (ASI)?

Vi kommer nästan in i science-fiction territorium här, men ASI ses som den logiska utvecklingen från AGI. Ett ASI-system (Artificial Super Intelligence) skulle kunna överträffa alla mänskliga förmågor. Detta skulle inkludera beslutsfattande, ta rationella beslut och till och med inkludera saker som att göra bättre konst och bygga känslomässiga relationer.

När vi uppnått artificiell allmän intelligens skulle AI-system snabbt kunna förbättra deras kapacitet och utvecklas till områden som vi kanske inte ens har drömt om. Även om klyftan mellan AGI och ASI skulle vara relativt smal (vissa säger så lite som ett nanosekund, eftersom det är så snabbt Artificial Intelligence skulle lära sig) gör den långa resan framför oss mot AGI själv att det verkar som ett koncept som ligger långt in i framtiden .

Stark och svag konstgjord intelligens

Omfattande forskning inom artificiell intelligens delar också upp den i ytterligare två kategorier, nämligen Strong Artificial Intelligence och Weak Artificial Intelligence. Villkoren myntades av John Searle för att differentiera prestandanivåerna i olika typer av AI-maskiner.

Reaktiva maskiner

En av de mest grundläggande formerna av AI, den har inget tidigare minne och använder inte tidigare information för framtida åtgärder. Det är en av de äldsta formerna av AI men har begränsad kapacitet.

Den har inte någon minnebaserad funktionalitet. De kan inte heller lära sig och kan automatiskt svara på en begränsad uppsättning input. Det går inte att lita på denna typ av AI för att förbättra sina funktioner baserat på minne. Ett populärt exempel på en reaktiv AI-maskin är IBMs Deep Blue, som är en maskin som slog Garry Kasparov, en stormästare i schack 1997.

Begränsat minne

AI-system som kan använda sig av erfarenheter för att påverka framtida beslut kallas Begränsat minne. Nästan alla AI-applikationer omfattas av denna kategori. AI-system utbildas med hjälp av stora mängder data som lagras i deras minne som en referensform för framtida problem. Låt oss ta ett exempel på bildigenkänning.

AI utbildas med hjälp av tusentals bilder och deras etiketter för att lära ut det. När bilden skannas kommer den att använda träningsbilderna som referens och förstå innehållet i bilden som presenteras för den baserat på ”lärandeupplevelse”. Det är noggrannhet ökar med tiden.

Sinne teori

Denna typ av AI är bara ett koncept eller ett pågående arbete och skulle kräva en del förbättringar innan den är klar. Det forskas för närvarande och kommer att användas för att bättre förstå människors känslor, behov, övertygelser och tankar.

Konstgjord emotionell intelligens är en spirande industri och ett område av intresse men att nå denna nivå av förståelse kommer att kräva tid och ansträngning. För att verkligen förstå mänskliga behov måste AI-maskinen uppfatta människor som individer vars sinne är format av flera faktorer.

Självkännedom

En typ av AI som har sin egen medvetna, superintelligenta och är självmedveten. Den här typen av AI existerar inte ännu, men om den uppnås kommer den att vara en av de största milstolparna som uppnås inom området för konstgjord intelligens. Det kan betraktas som det sista utvecklingsstadiet och existerar endast hypotetiskt.

Självmedveten AI skulle vara så utvecklad, den kommer att kunna likna den mänskliga hjärnan. Det kan vara oerhört farligt att skapa en nivå av AI som avanceras till denna nivå eftersom den kan ha egna idéer och tankar och lätt kan övermanövrera människors intellekt.

Vad är syftet med konstgjord intelligens?

Syftet med artificiell intelligens är att hjälpa mänskliga förmågor och hjälpa oss att fatta avancerade beslut med långtgående konsekvenser.

Det är svaret ur teknisk synvinkel. Ur ett filosofiskt perspektiv har artificiell intelligens potentialen att hjälpa människor att leva mer meningsfulla liv utan hårt arbete och hjälpa till att hantera den komplexa webben av sammankopplade individer, företag, stater och nationer att fungera på ett sätt som är till nytta för hela mänskligheten.

För närvarande delas syftet med konstgjord intelligens av alla olika verktyg och tekniker som vi har uppfunnit under de senaste tusen åren – för att förenkla mänsklig ansträngning och hjälpa oss att fatta bättre beslut. Artificiell intelligens har också utsetts som vår sista uppfinningen, en skapelse som skulle uppfinna banbrytande verktyg och tjänster som exponentiellt skulle förändra hur vi leder våra liv genom att förhoppningsvis ta bort strider, ojämlikhet och mänskligt lidande.

Men det är allt i den långa framtiden – vi är fortfarande långt borta från sådana resultat. För närvarande används Artificial Intelligence mest av företag för att förbättra deras processeffektivitet, automatisera resurstunga uppgifter och för att göra affärsförutsägelser baserade på hård data snarare än magkänslor. Eftersom all teknik som har kommit före detta måste forsknings- och utvecklingskostnaderna subventioneras av företag och myndigheter innan den blir tillgänglig för vardagliga lekmän.

Var används konstgjord intelligens?

AI används i olika domäner för att ge insikt i användarnas beteende och ge rekommendationer baserade på uppgifterna. Till exempel använde Googles prediktiva sökalgoritm tidigare användardata för att förutsäga vad en användare skulle skriva nästa i sökfältet.

Netflix använder tidigare användardata för att rekommendera vilken film en användare kanske vill se nästa, vilket gör att användaren är ansluten till plattformen och ökar tittartiden. Facebook använder tidigare data från användarna för att automatiskt ge förslag för att tagga dina vänner, baserat på deras ansiktsfunktioner i deras bilder.

AI används överallt av stora organisationer för att göra en slutanvändares liv enklare. Användningen av artificiell intelligens skulle i stort sett omfattas av databehandlingskategorin, som skulle inkludera följande:

• Sökning inom data och optimering av sökningen för att ge de mest relevanta resultaten
• Logik-kedjor för if-då resonemang, som kan tillämpas för att köra en sträng av kommandon baserade på parametrar
• Mönsterdetektering för att identifiera betydande mönster i stora datamängder för unik insikt
• Tillämpade probabilistiska modeller för att förutsäga framtida resultat

Vilka är fördelarna med artificiell intelligens?

Det finns ingen tvekan om att tekniken har gjort våra liv bättre. Från musikrekommendationer, kartanvisningar, mobilbank till bedrägeribekämpning, AI och annan teknik har tagit över. Det finns en fin linje mellan framsteg och förstörelse. Det finns alltid två sidor på ett mynt, och det är också fallet med AI. Låt oss ta en titt på några fördelar med artificiell intelligens-

• Minskning av mänskliga misstag
• Finns 24 × 7
• Hjälper till repetitivt arbete
• Digital hjälp
• Snabbare beslut
• Rationell beslutsfattare
• Medicinska tillämpningar
• Förbättrar säkerheten
• Effektiv kommunikation
• Låt oss titta närmare

Minskning av mänskliga misstag

I en Artificial intelligence-modell tas alla beslut från den tidigare insamlade informationen efter att ha använt en viss uppsättning algoritmer. Felen reduceras därför och chansen för noggrannhet ökar bara med en större grad av precision. Om människor utför någon uppgift finns det alltid en risk för fel.

Vi drivs inte med algoritmer och program och därför kan AI användas för att undvika sådana mänskliga fel.

Finns 24 × 7

Medan en människa i genomsnitt arbetar 6-8 timmar om dagen, lyckas AI få maskiner att arbeta 24 × 7 utan några pauser eller tristess. Som man kanske vet, har människor inte förmågan att arbeta under en lång period, vår kropp kräver vila.

Ett AI-drivet system kräver inga pauser emellan och används bäst för uppgifter som behöver 24/7 koncentration.

Hjälper till repetitivt arbete

AI kan produktivt automatisera vardagliga mänskliga uppgifter och frigöra dem för att bli alltmer kreativa – helt från att skicka ett tackmeddelande eller verifiera dokument till att skjuva eller svara på frågor.

En repetitiv uppgift som att tillverka mat på en restaurang eller på en fabrik kan krossas eftersom människor är trötta eller ointresserade under lång tid. Sådana uppgifter kan lätt utföras effektivt med hjälp av AI.

Digital hjälp

Många av de mycket avancerade organisationerna använder digitala assistenter för att interagera med användare för att spara personalresurser. Dessa digitala assistenter används också på många webbplatser för att svara på användarfrågor och ge ett smidigt fungerande gränssnitt. Chatbots är ett bra exempel på samma sak.

Rationell beslutsfattare

Vi som människor kan ha utvecklats till stor del tekniskt, men när det gäller beslutsfattande tillåter vi fortfarande våra känslor att ta över.

I vissa situationer blir det viktigt att ta snabba, effektiva och logiska beslut utan att låta våra känslor styra vårt sätt att tänka. AI-driven beslutsfattande kommer att kontrolleras med hjälp av algoritmer och det finns således inget utrymme för känslomässigt beslutsfattande. Detta säkerställer att effektiviteten inte påverkas och ökar produktiviteten.

Medicinska tillämpningar

En av de största fördelarna med artificiell intelligens är dess användning i den medicinska industrin. Läkarna kan nu bedöma sina patienter hälsorisker med hjälp av medicinska applikationer byggda för AI. Strålkirurgi används för att operera på tumörer på ett sådant sätt att det inte skadar omgivande vävnader och orsakar ytterligare skador.

Läkare har utbildats för att använda AI för operation. De kan också hjälpa till att effektivt upptäcka och övervaka olika neurologiska störningar och stimulera hjärnfunktionerna.

Förbättrar säkerheten

Med teknikens framsteg finns det chansen att den används av fel skäl som bedrägeri och identitetsstöld. Men om det används på rätt sätt kan AI vara till stor hjälp för att hålla vår säkerhet intakt.

Det utvecklas för att skydda vårt liv och vår egendom. Ett viktigt område där vi redan kan se implementeringen av AI i säkerhet är Cybersecurity. AI har helt förändrat hur vi kan säkra oss mot cyberhot.

Effektiv kommunikation

När vi tittar på livet för bara några år sedan kunde människor som inte talade samma språk inte kommunicera med varandra utan hjälp av en mänsklig översättare som kunde förstå och tala båda språken.

Med hjälp av AI finns ett sådant problem inte. Natural Language Processing eller NLP tillåter system att översätta ord från ett språk till ett annat, vilket eliminerar en mellanhand. Google translate har utvecklats till stor del och till och med ger ett ljudexempel på hur ett ord / mening på ett annat språk måste uttalas.

Vilka är nackdelarna med artificiell intelligens?

Låt oss titta på nackdelarna med artificiell intelligens

• Kostnadsöverskridande
• Kärlek av talang
• Brist på praktiska produkter
• Brist på standarder för programvaruutveckling
• Potential för missbruk
• Mycket beroende av maskiner
• Kräver tillsyn

Vilka är förutsättningarna för artificiell intelligens?

Som nybörjare är här några av de grundläggande förutsättningarna som hjälper dig att komma igång med ämnet.

• Ett starkt grepp om matematik – nämligen Calculus, statistik och sannolikhet.
• En bra mängd erfarenhet av programmeringsspråk som Java eller Python.
• Ett starkt grepp i att förstå och skriva algoritmer.
• En stark bakgrund inom dataanalysfärdigheter.
• En god mängd kunskap inom diskret matematik.
• Viljan att lära sig maskininlärningsspråk.
• Tillämpningar av artificiell intelligens i företag?

AI har verkligen potentialen att omvandla många industrier med ett brett spektrum av möjliga användningsfall. Det som alla dessa olika branscher och användningsfall har gemensamt är att de alla är datadrivna. Eftersom Artificial Intelligence är ett effektivt databehandlingssystem i dess kärna finns det mycket potential för optimering överallt.

E-handel

Bättre rekommendationer: Detta är vanligtvis det första exemplet som folk ger när de blir frågade om affärsapplikationer för AI, och det beror på att det är ett område där AI redan har levererat fantastiska resultat. De flesta stora e-handelsspelare har införlivat Artificial Intelligence för att göra produktrekommendationer som användare kanske är intresserade av, vilket har lett till betydande ökningar i deras slutlinjer.

Chatbots: Ett annat berömt exempel baserat på spridningen av artificiell intelligens chatbots i olika branscher och alla andra webbplatser som vi verkar besöka. Dessa chatbots betjänar nu kunder även under udda timmar och topptimmar och tar bort flaskhalsen med begränsade mänskliga resurser.

Filtrering av skräppost och falska recensioner: På grund av den stora mängden recensioner som webbplatser som Amazon får, skulle det vara omöjligt för mänskliga ögon att skanna igenom dem för att filtrera bort skadligt innehåll. Genom NLP: s kraft kan Artificial Intelligence skanna dessa recensioner för misstänkta aktiviteter och filtrera bort dem, vilket ger en bättre köpupplevelse.

Optimera sökningen: All e-handel beror på att användare söker efter vad de vill och kan hitta det. Artificial Intelligence har optimerat sökresultaten baserat på tusentals parametrar för att säkerställa att användarna hittar den exakta produkten de letar efter.
Försörjningskedja: AI används för att förutsäga efterfrågan på olika produkter inom olika tidsramar så att de kan hantera sina lager för att möta efterfrågan.
Personalavdelning
Bygga upp arbetskultur: AI används för att analysera medarbetares data och placera dem i rätt team, tilldela projekt baserat på deras kompetenser, samla in feedback om arbetsplatsen och till och med försöka förutsäga om de är på väg att sluta sitt företag.
Anställning: Med NLP kan AI gå igenom tusentals CV på några sekunder och fastställa om det passar bra. Detta är fördelaktigt eftersom det skulle sakna mänskliga fel eller fördomar och skulle avsevärt minska längden på anställningscykler.